acadeAcade

Cara Menggunakan AI Acade untuk Menemukan Makalah Penelitian | Alur Kerja Produk

Elena Brooks

Ditulis oleh Elena BrooksTerakhir diperbarui: 5 Agustus 20267 mnt baca

Cara Menggunakan AI Acade untuk Menemukan Makalah Penelitian | Alur Kerja Produk

Riset lebih cerdas dengan Acade

Satu agen akademik untuk pencarian literatur, desain riset, penulisan, dan lainnya.

Mulai gratis →

Jawaban cepat

Gunakan Acade untuk mengubah kebutuhan penelitian menjadi tugas agen akademis yang terbatas, mengatur makalah kandidat, melacak apa yang masih memerlukan verifikasi, dan melanjutkan dari sumber terverifikasi ke peta bukti. Jangan meminta tinjauan pustaka yang sudah selesai terlebih dahulu. Berikan agen topik, populasi, tanggal, bahasa, jenis studi, pengecualian, dan bidang keluaran yang diperlukan.

Halaman ini adalah alur kerja produk, bukan tutorial pencarian database umum. Untuk pemilihan basis data, pencarian Boolean, rangkaian kutipan, dan prinsip deduplikasi, baca Cara Menemukan Makalah Penelitian. Untuk pertanyaan izin dan pengungkapan, baca Bolehkah Menggunakan AI untuk Penelitian?.

Apa itu Acade

Acade adalah ruang kerja penelitian akademik dan agen penelitian akademik yang didukung AI untuk mahasiswa, dokter, dan peneliti. Ini dapat menghubungkan tugas-tugas seperti klarifikasi ruang lingkup, penemuan literatur, organisasi sumber, catatan membaca, perbandingan, pembuatan kerangka, terjemahan, dan penulisan akademis. Kemampuan saat ini bergantung pada paket produk dan Credits.

Nilai Acade bukanlah bahwa kutipan yang dihasilkan AI dapat dipercaya. Nilainya adalah pengguna dapat menyimpan tugas penelitian, batasannya, catatan kandidat, status verifikasi, dan langkah selanjutnya dalam satu alur kerja yang terhubung.

Tugas produk dapat kami dokumentasikan

Dalam tangkapan layar Acade yang disediakan, pengguna memilih mode Agen dan mengirimkan permintaan ini:

Bantu saya menemukan literatur penelitian terbaru tentang “penerapan kecerdasan buatan dalam pendidikan”: 1) 2020–2024; 2) Bahasa Inggris; 3) fokus pada pembelajaran mesin, pembelajaran yang dipersonalisasi, dan penilaian cerdas. Mode Agen Acade menampilkan permintaan terbatas untuk literatur bahasa Inggris 2020–2024 tentang pembelajaran mesin, pembelajaran yang dipersonalisasi, dan penilaian cerdas dalam pendidikan.

Tangkapan layar membuktikan bahwa tugas ini dimasukkan dalam mode Agen. Ini tidak membuktikan jumlah hasil, cakupan basis data, relevansi, ketersediaan teks lengkap, atau keakuratan kutipan. Klaim tersebut memerlukan bukti terpisah.

Langkah 1: tulis tugas yang dapat dijalankan Acade

Prompt yang berguna berisi lima komponen:

Komponen

Apa yang harus ditentukan

Mengapa itu penting

Konteks penelitian

Kursus, tesis, penelitian klinis, atau pemindaian lapangan

Mengubah kedalaman dan jenis bukti yang diperlukan

Ruang Lingkup

Populasi, Konsep, Setting, Tanggal, Bahasa

Mencegah daftar generik

Jenis bukti

Studi empiris, review, uji coba, karya kualitatif

Membuat penyaringan lebih konsisten

Pengecualian

Populasi yang salah, karya non-empiris, pracetak, dll

Mengurangi catatan yang tidak relevan

Kontrak keluaran

Bidang, status verifikasi, dan tindakan selanjutnya

Menghasilkan objek penelitian yang dapat diperiksa

Perintah yang dapat digunakan kembali

Saya seorang mahasiswa master yang mempelajari bagaimana umpan balik AI generatif memengaruhi revisi di kalangan mahasiswa AS. Bantu saya mengidentifikasi kandidat makalah empiris berbahasa Inggris yang diterbitkan dari tahun 2021 hingga Juli 2026. Atur keluaran berdasarkan judul, penulis, tahun, tempat, DOI atau URL stabil, populasi, desain, hasil yang dilaporkan, catatan relevansi, lokasi sumber, dan status verifikasi. Tandai setiap catatan belum diverifikasi sampai saya mengonfirmasinya. Jangan menemukan metadata yang hilang atau menulis tinjauan pustaka terlebih dahulu.

Langkah 2: biarkan agen mengekspos parameter yang hilang

Jika tugasnya tidak ditentukan secara spesifik, jawaban yang paling berguna sering kali adalah pertanyaan klarifikasi. Dalam interaksi lain yang disediakan, Acade meminta parameter penelitian medis yang hilang sebelum mencoba garis besar doktoral.

Acade meminta topik medis, jenis studi, dan pertanyaan penelitian sebelum melanjutkan dengan garis besar akademis.

Tanyakan secara eksplisit:

Sebelum melakukan pencarian, identifikasi hingga lima parameter hilang yang dapat mengubah hasil secara signifikan. Nyatakan kembali cakupan yang disetujui sebelum melanjutkan.

Perilaku ini mengurangi penyimpangan ruang lingkup yang tidak disengaja, namun tidak menggantikan supervisor, pustakawan, ahli statistik, atau dokter.

Langkah 3: memerlukan tabel catatan kandidat

Jangan menerima daftar prosa sebagai hasil utama. Bidang terstruktur permintaan:

Bidang

Nilai yang dapat diterima

Verifikasi manusia

Judul

Judul persis yang dikembalikan

Cocokkan dengan catatan resmi

Penulis

Nama yang dipesan

Konfirmasikan ejaan dan pesanan

Tahun

Tahun terbit

Bandingkan online-pertama dan tanggal penerbitan

DOI/pengidentifikasi

String yang dapat diselesaikan

Putuskan dan cocokkan dengan judul

Lokasi sumber

Basis data, penerbit, atau repositori

Konfirmasikan dari mana catatan itu berasal

Jenis studi

Klasifikasi kandidat

Baca bagian metode

Relevansi

Alasan singkat

Terapkan kriteria inklusi tertulis

Status

Belum terverifikasi / metadata diperiksa / teks lengkap dibaca

Perbarui hanya setelah tindakan

Bidang “status” sangat penting. Hal ini mencegah kutipan kandidat secara diam-diam menjadi sumber terpercaya.

Langkah 4: verifikasi di luar jawaban yang dihasilkan

Untuk setiap rekor terpilih:

  1. Selesaikan DOI atau buka catatan indeks otoritatif.

  2. Cocokkan judul, penulis, tempat, tahun, volume, terbitan, dan nomor artikel.

  3. Periksa apakah item tersebut merupakan pracetak, koreksi, ekspresi kekhawatiran, atau pencabutan.

  4. Dapatkan teks lengkap secara sah.

  5. Baca metode, hasil, dan batasannya.

  6. Perbarui bidang verifikasi dan catat versi mana yang Anda baca.

Crossref menyediakan metadata yang disimpan penerbit melalui REST API publiknya, namun metadata tidak menentukan kualitas studi. (API REST Crossref)

Langkah 5: kembalikan informasi terverifikasi ke alur kerja

Setelah verifikasi, berikan Acade hanya kolom dan catatan yang telah Anda periksa. Pertahankan referensi halaman, tabel, gambar, atau bagian. Kemudian mintalah perbandingan, bukan kesimpulan:

Bandingkan studi terverifikasi berdasarkan populasi, desain, definisi hasil, temuan utama, dan batasan. Identifikasi ketidaksepakatan dan bukti yang hilang. Jangan menambahkan sumber atau menyimpulkan kesimpulan gabungan.

Hal ini mengubah tugas dari “menulis sesuatu dengan lancar” menjadi “mengatur bukti yang dapat saya audit.”

Langkah 6: berpindah dari kertas ke kerangka

Tangkapan layar produk yang disediakan menunjukkan garis besar survei akademis yang dihasilkan Acade dengan abstrak, kata kunci, bagian bernomor, arah masa depan, dan referensi.

Garis besar survei yang dihasilkan Acade dengan bagian dan referensi bernomor, dimaksudkan sebagai artefak perencanaan dan bukan sebagai bukti keakuratan atau kelengkapan sumber.

Garis besar dapat mengungkap bacaan yang hilang dan meningkatkan urutan analisis. Hal ini tidak membuktikan bahwa pencariannya menyeluruh, kutipannya benar, atau kontribusinya asli.

Tiga alur kerja produk untuk pengguna berbeda

Sarjana: membuat set starter yang dapat dipertahankan

Mintalah konsep pencarian dan tabel kandidat terbatas pada ruang lingkup penugasan. Verifikasi setiap sumber melalui perpustakaan universitas. Gunakan Acade untuk mengatur catatan, bukan untuk menghasilkan argumen yang dinilai.

Peneliti pascasarjana: memetakan bidang tesis

Tentukan tanggal, metode, populasi, dan pengecualian. Lacak basis data dan status verifikasi. Setelah membaca, mintalah Acade untuk membandingkan metode dan perdebatan yang belum terselesaikan.

Dokter-peneliti: mengatur bukti biomedis yang dipublikasikan

Tentukan pertanyaan penelitiannya—bukan perawatan klinisnya. Pertahankan pengidentifikasi PubMed jika memungkinkan dan verifikasi teks lengkapnya. Jangan mengunggah data pasien atau menggunakan Acade untuk diagnosis atau keputusan pengobatan.

Apa yang tidak dapat dibuktikan oleh Acade

Acade tidak dapat menjamin:

  • cakupan database yang lengkap;

  • kutipan yang benar atau lengkap;

  • akses ke setiap surat kabar;

  • tidak adanya halusinasi;

  • kualitas metodologis;

  • penerapan klinis;

  • tinjauan sistematis kepatuhan;

  • orisinalitas atau penerimaan publikasi.

Manusia sendiri yang memilih sumber, membaca, menafsirkan, mengungkap, dan menyampaikan.

Versi gratis dan kemampuan yang bergantung pada paket

Akses gratis memungkinkan pengguna untuk menguji tugas agen yang dibatasi, tunduk pada aturan rencana dan Credits saat ini. Fitur Citation dan Knowledge Base harus dijelaskan hanya sesuai dengan rencana resmi saat ini. Harga dan kemampuan dapat berubah; periksa aplikasi Acade dan halaman harga.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa yang harus saya tanyakan terlebih dahulu pada Acade?

Mintalah tabel catatan kandidat yang tercakup dengan bidang verifikasi eksplisit—bukan tinjauan yang sudah selesai.

Apakah Acade menggantikan Google Scholar, PubMed, atau database perpustakaan?

Tidak. Gunakan database resmi dan catatan penerbit untuk melaksanakan atau memverifikasi pencarian yang sesuai dengan bidangnya.

Dapatkah Acade menjamin DOI asli?

Tidak. Selesaikan dan bandingkan catatannya dengan kertas.

Bisakah Acade melakukan tinjauan sistematis secara otomatis?

Tidak. Hal ini mungkin mendukung tugas-tugas yang dibatasi, namun pekerjaan sistematis memerlukan pencarian, dokumentasi, penyaringan, penilaian, pelaporan, dan akuntabilitas manusia yang berbasis protokol.

Bolehkah saya mengutip ringkasan Acade?

Kutip sumber penelitian asli, bukan ringkasan AI, kecuali jika konteks tertentu memerlukan pendokumentasian alat itu sendiri.

Delegasikan tugas produk yang dapat diperiksa

Saya seorang [siswa/dokter/peneliti] yang mengerjakan [pertanyaan]. Cakupan saya adalah [populasi, tanggal, bahasa, jenis studi, dan pengecualian]. Buat tabel makalah kandidat dengan bidang sumber dan verifikasi. Tandai semua catatan belum diverifikasi. Setelah saya mengonfirmasi daftar pendek, bantu saya membandingkan catatan tertaut sumber dan memilih tugas penelitian berikutnya.

Beri tahu Acade latar belakang, tujuan, dan kendala penelitian Anda, lalu minta Acade bekerja sama dengan Anda pada tugas berikutnya: buka Acade.

Elena Brooks

Tentang penulis

Elena Brooks

Editor Konten Riset Akademik di Acade

Elena Brooks adalah Editor Konten Riset Akademik di Acade. Ia membuat konten praktis berbasis bukti tentang penelusuran literatur, desain penelitian, penulisan akademik, dan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam karya ilmiah. Ia bekerja bersama tim produk Acade untuk mengevaluasi alur kerja penelitian, memverifikasi kemampuan produk, dan menerjemahkan proses akademik yang kompleks menjadi panduan yang jelas bagi mahasiswa dan peneliti.

Mulai dari paper berikutnya

Gunakan Acade hari ini untuk menyelesaikan pencarian literatur kehidupan nyata, pembacaan makalah, penulisan akademis, terjemahan, analisis data, dan desain penelitian dalam satu ruang kerja.