Nghiên cứu định tính là gì? Thiết kế, phương pháp và ví dụ

Bắt đầu thiết kế nghiên cứu định tính của bạn

Nếu bạn đã có một chủ đề, hãy biến nó thành một nhiệm vụ thiết kế bằng cách ghi lại năm đầu vào:

1. Đề tài nghiên cứu của bạn

2. Dân số hoặc bối cảnh

3. Những điều bạn cần hiểu

4. Bằng chứng bạn có thể thu thập một cách thực tế

5. Các ràng buộc về thể chế, đạo đức và thời hạn của bạn

Bạn có thể cung cấp các đầu vào này cho Acade như một nhiệm vụ:

Tôi đang lên kế hoạch thực hiện một nghiên cứu về trải nghiệm của sinh viên đại học thế hệ thứ nhất với tư vấn đại học. Hãy giúp tôi xác định liệu nghiên cứu định tính có phù hợp với câu hỏi hay không. So sánh các thiết kế định tính phù hợp, đề xuất phương pháp thu thập dữ liệu có thể bảo vệ được, xác định các vấn đề đạo đức và tạo bản tóm tắt thiết kế nghiên cứu. Không phát minh ra nguồn hoặc dữ liệu người tham gia. Đánh dấu mọi giả định mà tôi phải xác minh.

Acade là trợ lý nghiên cứu học thuật AI dành cho sinh viên, nhà nghiên cứu và chuyên gia. Đối với nhiệm vụ này, nó có thể giúp làm rõ chủ đề, tìm kiếm tài liệu liên quan, so sánh các lựa chọn thiết kế nghiên cứu, sắp xếp các ghi chú, phát triển câu hỏi nghiên cứu sơ bộ, phác thảo một nghiên cứu và chuẩn bị tài liệu nghiên cứu trung gian.

Acade không thay thế người giám sát, nhà nghiên cứu định tính có kinh nghiệm, hội đồng đánh giá tổ chức, ủy ban đạo đức hoặc chuyên gia về chủ đề. Bạn vẫn chịu trách nhiệm xác nhận thiết kế, kiểm tra nguồn, bảo vệ người tham gia, giải thích bằng chứng và phê duyệt kế hoạch nghiên cứu cuối cùng.

Quy trình làm việc được đơn giản hóa

Vấn đề nghiên cứu → Loại câu hỏi → Kiểm tra mức độ phù hợp định tính → Thiết kế → Lấy mẫu → Thu thập dữ liệu → Kế hoạch phân tích → Đánh giá đạo đức → Phê duyệt của con người

Ví dụ minh họa ngắn

• Chủ đề:

  Tư vấn đại học

• Câu hỏi ban đầu:

  Việc tư vấn có cải thiện khả năng giữ chân học sinh không?

• Vấn đề:

  “Nó có cải thiện không” ngụ ý một tác động có thể yêu cầu bằng chứng định lượng hoặc bằng các phương pháp hỗn hợp.

• Sửa đổi định tính:

  Sinh viên thế hệ đầu tiên mô tả cách tư vấn học tập ảnh hưởng đến quyết định tiếp tục theo học của họ như thế nào?

• Thiết kế khả thi:

  Nghiên cứu mô tả định tính

• Phương pháp có thể:

  Phỏng vấn cá nhân bán cấu trúc

• Đầu ra dự kiến:

  Bản tóm tắt thiết kế nghiên cứu kết nối câu hỏi, người tham gia, kế hoạch phỏng vấn, phương pháp phân tích và các yêu cầu đạo đức

Ví dụ này mang tính minh họa. Đây không phải là một nghiên cứu hoàn chỉnh và không chứa những phát hiện thực sự.

Thiết kế nghiên cứu hoàn chỉnh với Acade

Nghiên cứu định tính là gì?

Thư viện Y khoa Quốc gia định nghĩa nghiên cứu định tính là nghiên cứu sử dụng thông tin phi số để khám phá các đặc điểm của cá nhân hoặc nhóm và tạo ra các phát hiện thông qua các phương tiện khác ngoài quy trình thống kê. Trong thực tế, nghiên cứu định tính xem xét cách mọi người trải nghiệm, diễn giải và phản ứng với các sự kiện trong bối cảnh xã hội hoặc thể chế cụ thể. Định nghĩa MeSH của Thư viện Y khoa Quốc gia

Nghiên cứu định tính thường hoạt động với:

• Bảng điểm phỏng vấn

• Thảo luận nhóm tập trung

• Ghi chú hiện trường

• Quan sát

• Tài liệu văn bản

• Phản hồi khảo sát mở

• Hình ảnh, bản ghi âm hoặc tài liệu văn hóa khác

Thực tế là dữ liệu được viết hoặc nói không tự động tạo nên một nghiên cứu có chất lượng. Một nghiên cứu định tính có thể bảo vệ cũng cần có câu hỏi nghiên cứu, thiết kế mạch lạc, chiến lược lấy mẫu hợp lý, quy trình thu thập dữ liệu được ghi chép, phân tích có hệ thống, phán đoán phản ánh của nhà nghiên cứu và báo cáo minh bạch.

Đặc điểm cốt lõi của nghiên cứu định tính

Người dùng cần sản xuất những gì

Một thiết kế định tính có thể sử dụng được thường phải chứa:

• Câu hỏi nghiên cứu định tính tập trung

• Một thiết kế chất lượng hợp lý

• Một quần thể, trường hợp, hiện tượng hoặc bối cảnh được xác định

• Cơ sở lấy mẫu

• Tiêu chí bao gồm và loại trừ

• Kế hoạch thu thập dữ liệu

• Chiến lược phân tích sơ bộ

• Những cân nhắc về đạo đức và bảo vệ dữ liệu

• Một kế hoạch chất lượng hoặc đáng tin cậy

• Xóa bỏ những hạn chế

Tiêu chuẩn hoàn thành: Một nhà nghiên cứu am hiểu khác sẽ có thể hiểu tại sao câu hỏi, thiết kế, mẫu, dữ liệu và phân tích lại phù hợp với nhau.

Khi Nào Bạn Nên Sử Dụng Nghiên Cứu Định Tính?

Sử dụng nghiên cứu định tính khi mục đích là để hiểu ý nghĩa, trải nghiệm, bối cảnh, sự tương tác hoặc quá trình.

Nó thường thích hợp cho các câu hỏi như:

• Bệnh nhân trải nghiệm lộ trình chăm sóc mới như thế nào?

• Tại sao một số sinh viên đủ điều kiện lại tránh chương trình hỗ trợ?

• Nhân viên diễn giải chính sách tại nơi làm việc như thế nào?

• Rào cản nào hình thành khả năng tiếp cận dịch vụ?

• Làm thế nào để một nhóm chuyên nghiệp đưa ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn?

• Quá trình xã hội diễn ra như thế nào trong một bối cảnh cụ thể?

Nghiên cứu định tính có thể đặc biệt hữu ích khi:

• Một hiện tượng chưa được hiểu rõ.

• Các danh mục hiện tại không thể hiện đầy đủ trải nghiệm của người tham gia.

• Ngữ cảnh là trọng tâm của câu hỏi.

• Một quy trình cần được khám phá trước khi có thể đo lường các biến.

• Các nhà nghiên cứu cần hiểu lý do tại sao biện pháp can thiệp lại hoạt động khác nhau giữa các cài đặt.

• Nghiên cứu nhằm mục đích tạo ra các khái niệm hoặc lý thuyết.

• Một kết quả định lượng cần được giải thích sâu hơn.

Bản thân nó thường không đủ khi câu hỏi chính hỏi:

• Có bao nhiêu?

• Tần suất như thế nào?

• Bao nhiêu phần trăm?

• Phương pháp điều trị này có hiệu quả hơn phương pháp điều trị khác không?

• Kích thước của hiệu ứng là bao nhiêu?

• Mối liên quan có ý nghĩa thống kê không?

• Kết quả có thể được khái quát hóa cho tổng thể với một mức sai số đã nêu không?

Những câu hỏi đó thường yêu cầu bằng chứng định lượng. Một số dự án yêu cầu cả hai dạng bằng chứng và có thể được thiết kế tốt hơn dưới dạng nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp.

Kiểm tra độ phù hợp định tính

Hoàn thành các câu sau:

Tôi cần hiểu làm thế nào hoặc tại sao ______.

Quan điểm, quy trình hoặc bối cảnh có liên quan là ______.

Bằng chứng hữu ích nhất sẽ là tài khoản của người tham gia, hành vi được quan sát, tài liệu hoặc tương tác vì ______.

Một câu trả lời thuần túy bằng số sẽ không giải thích được ______.

Nếu câu cuối cùng khó hoàn thành, hãy xem xét lại liệu nghiên cứu định tính có cần thiết hay không.

Lỗi thường gặp

Không nên chọn nghiên cứu định tính chỉ vì mẫu dự kiến nhỏ hoặc việc phân tích thống kê cảm thấy khó khăn. Câu hỏi nghiên cứu—không phải sự thuận tiện—sẽ quyết định cách tiếp cận.

Nghiên cứu định tính và định lượng

Nghiên cứu định lượng đo lường các biến số và sử dụng phân tích số để ước tính mức phân bổ, mối quan hệ, sự khác biệt hoặc tác động. Nghiên cứu định tính khám phá ý nghĩa, kinh nghiệm, quy trình và bối cảnh thông qua bằng chứng phi số.

Cả hai cách tiếp cận đều không ưu việt. Mỗi câu trả lời các loại câu hỏi khác nhau.

Người dùng nên làm gì?

Nối động từ trong câu hỏi nghiên cứu với bằng chứng cần thiết:

• Khám phá, hiểu, mô tả kinh nghiệm, diễn giải, giải thích một quy trình:

  xem xét nghiên cứu định tính.

• Đo lường, ước tính, so sánh, dự đoán, kiểm tra hiệu quả:

  xem xét nghiên cứu định lượng.

• Đo lường kết quả và giải thích trải nghiệm của người tham gia:

  xem xét các phương pháp kết hợp.

Đầu vào

Câu hỏi dự thảo và quyết định mà nghiên cứu phải hỗ trợ.

Sản lượng dự kiến

Một sự lựa chọn hợp lý giữa nghiên cứu định tính, định lượng hoặc các phương pháp hỗn hợp.

Tiêu chuẩn hoàn thiện

Cách tiếp cận được chọn phải trả lời được câu hỏi thực tế—không phải là cách thay thế thuận tiện hơn.

Thiết kế nghiên cứu là gì?

Thiết kế nghiên cứu là kế hoạch hợp lý kết nối câu hỏi nghiên cứu với bằng chứng, phân tích và kết luận có thể bảo vệ được.

Một phương pháp là một phần của kế hoạch đó. Ví dụ: phỏng vấn là một phương pháp thu thập dữ liệu. Hiện tượng học là một truyền thống phương pháp luận hoặc định hướng thiết kế. Hai thuật ngữ không thể thay thế cho nhau.

Một thiết kế mạch lạc giải thích:

• Nghiên cứu đang cố gắng hiểu điều gì

• Kinh nghiệm, hành động, trường hợp hoặc văn bản của ai quan trọng

• Tại sao một cách tiếp cận định tính cụ thể lại phù hợp

• Cách thu thập bằng chứng

• Cách phân tích bằng chứng

• Chất lượng và đạo đức sẽ được giải quyết như thế nào

• Những gì tuyên bố nghiên cứu có thể và không thể hỗ trợ

Các loại nghiên cứu định tính chính

Các danh mục được sử dụng trong các ngành khác nhau và các nhà nghiên cứu đôi khi kết hợp hoặc điều chỉnh các truyền thống. Thực hiện theo các quy ước được sử dụng trong lĩnh vực của bạn và biện minh cho sự lựa chọn của bạn.

Nghiên cứu mô tả định tính

Sử dụng nó khi: Bạn cần một bản tường trình rõ ràng, mang tính thực hành về kinh nghiệm, quan điểm, rào cản hoặc quy trình mà không yêu cầu một cách tiếp cận triết học chuyên môn cao.

Hành động của người dùng: Xác định hiện tượng, dân số và thông tin thực tế cần thiết.

Đầu vào: Một câu hỏi tập trung và những người tham gia có liên quan.

Đầu ra dự kiến: Mô tả có cấu trúc hoặc tài khoản theo chủ đề gần với ngôn ngữ của người tham gia.

Ví dụ: Các y tá ở nông thôn mô tả các rào cản đối với việc sử dụng hệ thống tài liệu điện tử mới như thế nào?

Lỗi thường gặp: Coi "mô tả" là quyền thu thập dữ liệu phi cấu trúc mà không có kế hoạch phân tích.

Tiêu chuẩn hoàn thành: Dữ liệu và phân tích có thể tạo ra mô tả được hỗ trợ tốt để trả lời câu hỏi.

Hiện tượng học

Sử dụng nó khi: Nghiên cứu tìm cách hiểu ý nghĩa hoặc đặc điểm thiết yếu của trải nghiệm sống.

Hành động của người dùng: Xác định hiện tượng được chia sẻ và biện minh cho cách tiếp cận hiện tượng học.

Đầu vào: Những người tham gia có trải nghiệm trực tiếp về hiện tượng này và có tài khoản góc nhìn thứ nhất phong phú.

Đầu ra dự kiến: Giải thích về cách trải nghiệm và hiểu hiện tượng này.

Ví dụ: Các bác sĩ năm thứ nhất phải trải qua cảm giác đau khổ về mặt đạo đức như thế nào khi đưa ra các quyết định chăm sóc khẩn cấp?

Lỗi thường gặp: Gọi bất kỳ cuộc phỏng vấn nào đều là hiện tượng nghiên cứu.

Tiêu chuẩn hoàn thành: Câu hỏi, lấy mẫu, phỏng vấn và phân tích thực sự tập trung vào trải nghiệm sống và tuân theo một truyền thống hiện tượng học có thể xác định được.

Lý thuyết có căn cứ

Sử dụng nó khi: Mục đích là phát triển mô hình hoặc lý thuyết giải thích về một quá trình xã hội.

Hành động của người dùng: Xác định quy trình quan tâm và lập kế hoạch thu thập và phân tích dữ liệu lặp lại.

Đầu vào: Các trường hợp ban đầu, so sánh liên tục, bản ghi nhớ và các quyết định lấy mẫu được cải tiến dần dần.

Kết quả mong đợi: Giải thích tổng hợp về mặt khái niệm dựa trên bằng chứng thu thập được.

Ví dụ: Làm thế nào để các nghiên cứu sinh tiến sĩ phát triển các chiến lược ứng phó với những thất bại nghiên cứu lặp đi lặp lại?

Lỗi thường gặp: Sử dụng thuật ngữ “lý thuyết có căn cứ” vì các chủ đề nảy sinh từ các cuộc phỏng vấn.

Tiêu chuẩn hoàn thành: Nghiên cứu sử dụng các quy trình xây dựng lý thuyết và so sánh có hệ thống phù hợp với truyền thống lý thuyết có căn cứ đã chọn.

Dân tộc học

Sử dụng nó khi: Câu hỏi liên quan đến văn hóa, các thông lệ chung, hành vi, bản sắc hoặc ý nghĩa trong một nhóm hoặc bối cảnh.

Hành động của người dùng: Xác định bối cảnh văn hóa hoặc xã hội và lập kế hoạch tương tác bền vững.

Đầu vào: Quan sát, ghi chú hiện trường, phỏng vấn, hiện vật và bằng chứng theo ngữ cảnh.

Đầu ra dự kiến: Giải thích theo ngữ cảnh về các mẫu, cách thực hành, ngôn ngữ và ý nghĩa.

Ví dụ: Các phương pháp giao tiếp định hình sự phối hợp trong khoa cấp cứu như thế nào?

Lỗi thường gặp: Dán nhãn một tập hợp các cuộc phỏng vấn ngắn là dân tộc học mà không có sự quan sát hoặc tham gia có ý nghĩa.

Tiêu chuẩn hoàn thành: Nhà nghiên cứu có đủ quyền truy cập và bằng chứng ngữ cảnh để kiểm tra các thực tiễn được chia sẻ một cách đáng tin cậy.

Nghiên cứu điển hình

Sử dụng nó khi: Nghiên cứu xem xét sâu một trường hợp bị chặn.

Hành động của người dùng: Xác định chính xác trường hợp đó là gì và ranh giới của nó nằm ở đâu.

Đầu vào: Nhiều dạng bằng chứng liên quan đến một vụ án hoặc một nhóm vụ án so sánh nhỏ.

Đầu ra dự kiến: Giải thích chi tiết về trường hợp trong ngữ cảnh.

Ví dụ: Một trường cao đẳng cộng đồng đã triển khai chương trình hỗ trợ sinh viên khẩn cấp như thế nào?

Lỗi thường gặp: Gọi người tham gia là “trường hợp” mà không xác định trường hợp cá nhân, theo chương trình, dựa trên sự kiện hoặc tổ chức bị giới hạn.

Tiêu chuẩn hoàn thành: Ranh giới trường hợp, nguồn bằng chứng, bối cảnh và mục đích phân tích đều rõ ràng.

Nghiên cứu tường thuật

Sử dụng nó khi: Nghiên cứu xem xét cách các cá nhân xây dựng và truyền đạt câu chuyện theo thời gian.

Hành động của người dùng: Xác định câu chuyện của ai quan trọng và tại sao trình tự, hình thức hoặc ý nghĩa của nó trả lời cho câu hỏi.

Đầu vào: Phỏng vấn, nhật ký, thư từ, tiểu sử hoặc các tài liệu tường thuật khác.

Đầu ra dự kiến: Giải thích cách cấu trúc một câu chuyện và nội dung nó truyền đạt.

Ví dụ: Các y tá đang thay đổi nghề nghiệp thuật lại quá trình chuyển đổi sang thực hành lâm sàng như thế nào?

Lỗi thường gặp: Coi mọi trích dẫn hoặc bản ghi cuộc phỏng vấn là nghiên cứu tường thuật.

Tiêu chuẩn hoàn thành: Câu chuyện—không chỉ phản hồi theo chủ đề—là đơn vị thu hút sự chú ý.

Ánh xạ phương pháp đến câu hỏi

Bảng này gợi ý các khả năng, không phải câu trả lời tự động. Kỷ luật, nhận thức luận, khả năng tiếp cận, đạo đức và chuyên môn sẵn có có thể thay đổi sự lựa chọn.

Chọn phương pháp thu thập dữ liệu định tính

Các phương pháp định tính phổ biến bao gồm phỏng vấn, nhóm tập trung, quan sát và phân tích tài liệu. Tài nguyên phương pháp được lưu trữ trên NIH nhấn mạnh rằng việc lựa chọn phương pháp nên tuân theo câu hỏi và bối cảnh hơn là thói quen. Tổng quan về NIH/PMC về các phương pháp định tính

Phỏng vấn bán cấu trúc

Sử dụng các cuộc phỏng vấn để khám phá trải nghiệm, lý luận, nhận thức hoặc chủ đề nhạy cảm của cá nhân.

• Đầu vào:

  Tiêu chí người tham gia, hướng dẫn phỏng vấn, quy trình đồng ý, kế hoạch ghi âm hoặc ghi chú

• Đầu ra:

  Tài khoản cá nhân phù hợp để phân tích hệ thống

• Phù hợp nhất: Kinh nghiệm và quyết định cá nhân

• Lỗi thường gặp:

  Đặt câu hỏi dẫn dắt, câu hỏi phức tạp hoặc quá trừu tượng

• Tiêu chuẩn hoàn thành:

  Mỗi câu hỏi đều phục vụ mục đích nghiên cứu và cho phép giải thích mở

Câu hỏi ví dụ:

Bạn có thể mô tả một tình huống gần đây trong đó việc tư vấn học tập ảnh hưởng đến quyết định tiếp tục học tập của bạn không?

Nhóm tập trung

Sử dụng các nhóm tập trung khi sự tương tác giữa những người tham gia có thể bộc lộ ngôn ngữ chung, sự bất đồng, chuẩn mực hoặc quan điểm ở cấp độ nhóm.

• Đầu vào:

  Thành phần nhóm, hướng dẫn người điều phối, quy trình đồng ý, giải thích tính bảo mật

• Đầu ra:

  Phản hồi cá nhân cộng với tương tác nhóm

• Phù hợp nhất:

  Chia sẻ thực tiễn, nhận thức, trải nghiệm dịch vụ hoặc phản ứng

• Lỗi thường gặp:

  Xử lý câu trả lời của nhóm tập trung như các cuộc phỏng vấn cá nhân độc lập

• Tiêu chuẩn hoàn thành:

  Động lực nhóm đóng góp bằng chứng hữu ích và các chủ đề nhạy cảm có thể được thảo luận một cách thích hợp

Các nhóm tập trung có thể không phù hợp khi những người tham gia có xu hướng giữ lại những trải nghiệm riêng tư trước mặt người khác.

Quan sát

Sử dụng khả năng quan sát khi hành vi, sự tương tác, thói quen hoặc bối cảnh môi trường thực tế có vấn đề.

• Đầu vào:

  Cài đặt, vai trò của nhà nghiên cứu, quy trình quan sát, hệ thống ghi chú thực địa, quyền truy cập và phê duyệt đạo đức

• Đầu ra:

  Bản ghi có hệ thống về hành vi, tương tác và bối cảnh

• Phù hợp nhất: Thực hành, quy trình làm việc, văn hóa và sự khác biệt giữa hành vi đã nêu và hành vi được quan sát

• Lỗi thường gặp:

  Ghi lại số lần hiển thị mà không có tiêu điểm quan sát xác định

• Tiêu chuẩn hoàn thành:

  Ghi chú hiện trường phân biệt quan sát với diễn giải và bối cảnh tài liệu

Phân tích tài liệu

Sử dụng phân tích tài liệu khi các chính sách, hồ sơ, phương tiện truyền thông, báo cáo hoặc văn bản thể chế là một phần của hiện tượng.

• Đầu vào:

  Tiêu chí lựa chọn tài liệu, thông tin xuất xứ, quyền truy cập, khung phân tích

• Đầu ra:

  Các mẫu và diễn giải được hỗ trợ bởi các tài liệu có thể theo dõi

• Phù hợp nhất:Triển khai chính sách, thảo luận về thể chế, thay đổi lịch sử hoặc tam giác

• Lỗi thường gặp:

  Chỉ chọn những tài liệu hỗ trợ cho kết luận dự kiến

• Tiêu chuẩn hoàn thành:

  Kho tài liệu và logic lựa chọn là trong suốt.

Bằng chứng và giải thích nguồn

Tài liệu cơ bản và dữ liệu nghiên cứu có vai trò khác nhau.

• Tài liệu cơ bản

  thiết lập những gì đã biết, cách xác định các khái niệm và lý do tại sao nghiên cứu lại quan trọng.

• Tài liệu về phương pháp

  hỗ trợ các lựa chọn thiết kế và phân tích.

• Dữ liệu nghiên cứu

  cung cấp bằng chứng từ đó phát triển các phát hiện của dự án.

• Trích dẫn của người tham gia

  minh họa cách diễn giải nhưng không tự động chứng minh rằng cách diễn giải đó là đúng.

• Văn bản do AI tạo

  không phải là bằng chứng nghiên cứu.

• Tài liệu tham khảo do AI tạo

  phải được kiểm tra dựa trên ấn phẩm gốc trước khi sử dụng.

Lấy mẫu trong nghiên cứu định tính

Lấy mẫu định tính thường được thiết kế để xác định những người tham gia, trường hợp, cài đặt hoặc tài liệu giàu thông tin liên quan đến câu hỏi nghiên cứu.

Các chiến lược phổ biến bao gồm:

Người dùng nên làm gì?

Viết cơ sở lấy mẫu trả lời:

1. Ai hoặc cái gì có thể cung cấp bằng chứng liên quan?

2. Cần có kinh nghiệm hoặc đặc điểm gì?

3. Những góc nhìn nào cần thay đổi?

4. Làm cách nào để tiếp cận người tham gia hoặc trường hợp?

5. Rủi ro đạo đức hoặc quyền truy cập nào ảnh hưởng đến tuyển dụng?

6. Nhà nghiên cứu sẽ quyết định xem bằng chứng thu thập được có đầy đủ hay không?

Không sử dụng công thức cỡ mẫu phổ quát

Mức độ đầy đủ của mẫu định tính phụ thuộc vào câu hỏi, thiết kế, tính đa dạng của người tham gia, mức độ phong phú của dữ liệu, phương pháp phân tích và tuyên bố dự định. Không nên sử dụng “Độ bão hòa” như một khẩu hiệu không giải thích được hoặc một ngưỡng số tự động.

Tiêu chuẩn hoàn thiện

Chiến lược lấy mẫu phải phù hợp với nhu cầu thông tin và phạm vi dự định của nghiên cứu—không chỉ theo thời gian hoặc quyền truy cập.

Lập kế hoạch phân tích trước khi thu thập dữ liệu

Kế hoạch phân tích định tính không cần phải dự đoán kết quả. Nó phải giải thích nguyên liệu thô sẽ trở thành một cách giải thích hợp lý như thế nào.

Một kế hoạch cơ bản cần xác định:

• Vật liệu nào sẽ được phân tích

• Cách chuẩn bị bản ghi hoặc tài liệu

• Đơn vị phân tích

• Phương pháp mã hóa

• Mã là quy nạp, suy diễn hay kết hợp

• Cách phát triển các danh mục hoặc chủ đề

• Cách so sánh các trường hợp hoặc nhóm

• Cách xử lý bằng chứng mâu thuẫn

• Các quyết định sẽ được ghi lại như thế nào

• Cách các trích dẫn hoặc đoạn trích sẽ hỗ trợ việc diễn giải

• Cách bảo vệ tính bảo mật của người tham gia

Quy trình phân tích chuyên đề đơn giản

1. Chuẩn bị và kiểm tra dữ liệu.

2. Đọc toàn bộ tài liệu để làm quen.

3. Ghi lại những quan sát ban đầu và ghi chú phản xạ.

4. Phát triển và áp dụng mã ban đầu.

5. So sánh các phân đoạn được mã hóa.

6. Nhóm các mã liên quan vào chủ đề ứng cử viên.

7. Kiểm tra các chủ đề dựa trên bộ bằng chứng đầy đủ.

8. Sửa đổi, xác định và đặt tên cho chủ đề.

9. Xác định các trường hợp ngoại lệ và cách giải thích cạnh tranh.

10. Viết lời giải thích có liên kết với bằng chứng.

Lỗi thường gặp: Xử lý danh sách tần số từ hoặc tóm tắt AI dưới dạng phân tích định tính đã hoàn thành.

Tiêu chuẩn hoàn thành: Mỗi chủ đề được báo cáo đều có ý nghĩa xác định, bằng chứng hỗ trợ, ranh giới rõ ràng và mối liên hệ được ghi lại với câu hỏi nghiên cứu.

Ví dụ đã hoạt động: Thiết kế một nghiên cứu định tính

Ví dụ sau đây mang tính minh họa và không chứa người tham gia, dữ liệu hoặc phát hiện thực sự.

Bối cảnh nghiên cứu

Một trường cao đẳng cộng đồng muốn hiểu lý do tại sao một số sinh viên thế hệ thứ nhất ngừng sử dụng dịch vụ tư vấn học tập sau học kỳ đầu tiên của họ.

Bước 1: Làm rõ quyết định

Người dùng phải thực hiện: Chỉ định xem nghiên cứu cần đo lường, giải thích hay cả hai.

Đầu vào: Mối quan ngại của thể chế về việc giảm sử dụng tư vấn.

Lý do: Hồ sơ hành chính có thể tiết lộ số lượng học sinh ngừng theo học. Họ không thể giải thích đầy đủ cách sinh viên diễn giải những cuộc gặp gỡ tư vấn hoặc lý do tại sao họ rút lui.

Đầu ra: Một nhiệm vụ định tính tập trung vào kinh nghiệm và ra quyết định.

Lỗi thường gặp: Tuyên bố về các cuộc phỏng vấn định tính sẽ chứng minh rằng việc tư vấn gây ra tình trạng giữ chân.

Tiêu chuẩn hoàn thành: Nghiên cứu tìm kiếm sự hiểu biết chứ không phải quy kết nhân quả không được hỗ trợ.

Bước 2: Hình thành câu hỏi nghiên cứu

Câu hỏi dự thảo:

Làm thế nào để sinh viên đại học cộng đồng thế hệ thứ nhất mô tả những trải nghiệm và hoàn cảnh ảnh hưởng đến việc họ có tiếp tục sử dụng tư vấn học tập sau học kỳ đầu tiên hay không?

Câu hỏi này xác định:

• Dân số

• Cài đặt

• Trải nghiệm

• Quá trình quan tâm

• Loại hiểu biết cần thiết

Bước 3: Lựa chọn thiết kế

Quyết định: Thiết kế mô tả định tính.

Tại sao: Dự án cần có sự xem xét thực tế về kinh nghiệm, rào cản và các yếu tố quyết định. Nó không nhất thiết đòi hỏi một sự giải thích hiện tượng học, dân tộc học văn hóa, lịch sử cuộc đời tường thuật, hoặc lý thuyết hình thức mới.

Đầu ra: Lý do thiết kế bằng văn bản.

Bước 4: Chọn người tham gia

Tiêu chí minh họa:

• Sinh viên thế hệ đầu tiên

• Đã hoàn thành ít nhất một lần tương tác tư vấn

• Kết thúc học kỳ đầu tiên

• Không sử dụng tư vấn trong khoảng thời gian xác định sau

Nhóm nghiên cứu cần xác nhận xem các tiêu chí này có phù hợp, công bằng, khả thi và được phê duyệt hay không.

Bước 5: Chọn thu thập dữ liệu

Phương pháp đề xuất: Phỏng vấn cá nhân bán cấu trúc.

Tại sao: Học sinh có thể thảo luận về những hiểu lầm, rào cản thể chế, áp lực thời gian, sự tin tưởng hoặc trải nghiệm nhạy cảm một cách cởi mở hơn trong các cuộc trò chuyện cá nhân hơn là trong nhóm.

Chủ đề phỏng vấn minh họa:

• Kỳ vọng trước buổi tư vấn đầu tiên

• Điều gì đã xảy ra trong quá trình tương tác

• Cách học sinh diễn giải vai trò của cố vấn

• Rào cản thực tế khi quay trở lại

• Sự kiện làm thay đổi quyết định của sinh viên

• Điều gì sẽ giúp việc tư vấn trong tương lai trở nên hữu ích

Bước 6: Phân tích kế hoạch

Phương pháp đề xuất: Phân tích chuyên đề có hệ thống.

Đầu ra trung gian:

• Bảng điểm đã được kiểm tra

• Ghi chú phân tích

• Sách mã hoặc khung mã hóa tài liệu

• Đoạn trích được mã hóa

• Chủ đề ứng viên

• Các trường hợp phủ định hoặc mâu thuẫn

• Giải thích chủ đề cuối cùng kèm theo trích dẫn bằng chứng

Bước 7: Lập kế hoạch kiểm tra chất lượng

• Quyết định thiết kế tài liệu.

• Lưu giữ bản ghi phản ánh các giả định của nhà nghiên cứu.

• So sánh các diễn giải với bộ bằng chứng đầy đủ.

• Tìm các trường hợp mâu thuẫn.

• Lưu giữ dấu vết kiểm tra.

• Tránh trình bày một trích dẫn nổi bật như một phát hiện phổ quát.

• Mô tả các giới hạn về bối cảnh và lấy mẫu.

Bước 8: Giải quyết vấn đề đạo đức

Vì ví dụ này có sự tham gia của con người nên nhóm nghiên cứu phải tuân theo các yêu cầu hiện hành của tổ chức trước khi tuyển dụng hoặc thu thập dữ liệu.

Tại Hoa Kỳ, hướng dẫn HHS giải thích rằng sự đồng ý có hiểu biết là biện pháp bảo vệ trung tâm trong nghiên cứu đối tượng con người được đề cập và thường phải được lấy trong tương lai trừ khi áp dụng sự từ bỏ hoặc thay đổi được ủy quyền. Các nhà nghiên cứu phải tham khảo ý kiến ​​của tổ chức riêng của họ hoặc IRB vì các yêu cầu phụ thuộc vào dự án và khu vực pháp lý. Văn phòng bảo vệ nghiên cứu con người của HHS

Các vấn đề liên quan có thể bao gồm:

• Tuyển dụng tình nguyện

• Mối quan hệ quyền lực không bình đẳng

• Tài liệu chấp thuận dễ hiểu

• Quyền ghi âm

• Bảo mật

• Thông tin giáo dục có thể nhận dạng

• Xử lý dữ liệu an toàn

• Rủi ro tái nhận diện

• Liệu nhân viên có thể suy ra học sinh nào đã tham gia hay không

• Cách xác định các trích dẫn

Acade có thể giúp sắp xếp các câu hỏi và soạn thảo tài liệu, nhưng nó không thể phê duyệt một giao thức hoặc xác định xem có cần xem xét IRB hay không.

Các lỗi nghiên cứu định tính thường gặp

Bắt đầu bằng phương pháp ưa thích

“Tôi muốn thực hiện các cuộc phỏng vấn” chưa phải là một thiết kế nghiên cứu. Bắt đầu với câu hỏi và bằng chứng cần thiết.

Sử dụng câu hỏi quá rộng

“Học sinh trải nghiệm giáo dục như thế nào?” không xác định một hiện tượng, bối cảnh hoặc phạm vi có thể sử dụng được.

Thiết kế và phương pháp khó hiểu

Phỏng vấn là một phương pháp. Nghiên cứu trường hợp hoặc nghiên cứu hiện tượng học là một lựa chọn thiết kế rộng hơn.

Xử lý một mẫu nhỏ dưới dạng định tính tự động

Các mẫu nhỏ cũng có thể xuất hiện trong các nghiên cứu định lượng. Bản chất của câu hỏi và bằng chứng quyết định cách tiếp cận.

Khẳng định tính đại diện thống kê

Một mẫu định tính có mục đích thường không hỗ trợ ước tính tỷ lệ nhiễm trong dân số.

Tuyên bố quá mức về quan hệ nhân quả

Lời giải thích của người tham gia là bằng chứng có giá trị về kinh nghiệm và cách giải thích, nhưng bản thân chúng không tạo ra tác động nhân quả.

Thu thập dữ liệu mà không có kế hoạch phân tích

“Đọc các cuộc phỏng vấn và tìm chủ đề” quá mơ hồ đối với một thiết kế có thể bảo vệ được.

Bỏ qua ảnh hưởng của nhà nghiên cứu

Cách diễn đạt câu hỏi, nhận dạng, mối quan hệ, cách tiếp cận, giả định và cách giải thích có thể định hình bằng chứng.

Xử lý tài liệu do AI tạo ra dưới dạng dữ liệu

Các phản hồi tổng hợp, trích dẫn được phát minh, tài liệu tham khảo được tạo và phát hiện được tạo ra không thể được trình bày dưới dạng bằng chứng của người tham gia.

Bỏ qua đạo đức cho đến khi tuyển dụng

Sự đồng ý, quyền riêng tư, rủi ro, quyền truy cập, ưu đãi và xử lý dữ liệu phải được giải quyết trong quá trình thiết kế.

Acade giúp thiết kế nghiên cứu định tính như thế nào

Acade hỗ trợ quy trình thiết kế nghiên cứu bằng cách giúp người dùng biến một chủ đề rộng thành các kết quả đầu ra trung gian có thể xem xét được.

1. Nhập nhiệm vụ nghiên cứu-thiết kế

Cung cấp:

• Trình độ học thuật hoặc bối cảnh chuyên nghiệp

• Kỷ luật

• Chủ đề

• Dân số hoặc bối cảnh

• Câu hỏi nghiên cứu hiện tại

• Dự kiến có thể giao được

• Hạn chót

• Dữ liệu có sẵn hoặc quyền truy cập

• Ràng buộc về đạo đức

• Yêu cầu về thể chế hoặc xuất bản

2. Làm rõ vấn đề nghiên cứu

Hỏi Acade để phân biệt:

• Bài toán thực tế

• Khoảng trống kiến thức

• Đóng góp dự kiến cho nghiên cứu

• Quyết định mà nghiên cứu sẽ hỗ trợ

• Giả định yêu cầu xác nhận

Đầu ra: Một tuyên bố vấn đề có cấu trúc—không phải một tuyên bố về khoảng trống bịa đặt.

3. Tìm kiếm và sắp xếp các tài liệu liên quan

Acade có thể hỗ trợ việc khám phá và tổ chức tài liệu bằng cách sử dụng các nguồn học thuật có liên quan, có thể bao gồm Google Scholar, PubMed, arXiv và các nguồn học thuật khác.

Người dùng phải mở và xác minh các bản ghi gốc, xác nhận mức độ liên quan và kiểm tra mọi chi tiết thư mục. Tính khả dụng của tìm kiếm và toàn văn có thể truy cập có thể khác nhau.

Đầu ra: Bản đồ bằng chứng sơ bộ đã được con người xác minh.

4. So sánh các phương án thiết kế

Yêu cầu Acade so sánh mô tả định tính, hiện tượng học, lý thuyết có căn cứ, dân tộc học, nghiên cứu trường hợp và nghiên cứu tường thuật chỉ khi có liên quan.

Đầu ra: Bảng so sánh chứa:

• Thiết kế

• Phù hợp với câu hỏi

• Yêu cầu bằng chứng

• Yêu cầu truy cập

• Ý nghĩa phân tích

• Rủi ro

• Giả định để xác minh

5. Xây dựng phương án phương pháp

Yêu cầu Acade kết nối:

Câu hỏi nghiên cứu → Thiết kế → Người tham gia hoặc trường hợp → Lấy mẫu → Thu thập dữ liệu → Phân tích → Chất lượng → Đạo đức

Đầu ra: Bản tóm tắt thiết kế nghiên cứu phù hợp cho người giám sát hoặc nhóm đánh giá.

6. Tạo vật liệu trung gian

Tùy thuộc vào thiết kế được phê duyệt, Acade có thể giúp phát triển:

• Thuật ngữ tìm kiếm

• Ghi chú văn học

• Bản sửa đổi câu hỏi nghiên cứu

• Hướng dẫn phỏng vấn sơ bộ

• Danh sách kiểm tra lấy mẫu

• So sánh thiết kế

• Đề cương nghiên cứu

• Bản thảo câu hỏi khi thích hợp

• Cấu trúc báo cáo nghiên cứu

• Bản đồ tư duy

Đây là những vật liệu làm việc. Chúng không phải là công cụ nghiên cứu được phê duyệt tự động.

7. Xác minh bằng chứng và giả định

Nhà nghiên cứu con người phải:

• Mở mọi nguồn trích dẫn.

• Xác nhận rằng nguồn hỗ trợ câu lệnh liên quan.

• Xóa các tài liệu tham khảo được phát minh hoặc không thể xác minh được.

• Kiểm tra thuật ngữ chuyên ngành.

• Xác nhận rằng thiết kế tuân theo các quy ước kỷ luật.

• Đạt được yêu cầu đánh giá về đạo đức hoặc tổ chức.

• Bảo vệ thông tin bí mật hoặc có thể nhận dạng.

• Quyết định xem đầu ra đã sẵn sàng để sử dụng chưa.

8. Chuyển sang bước nghiên cứu tiếp theo

Sau khi được con người phê duyệt, thiết kế có thể hướng dẫn:

• Phát triển giao thức

• Tài liệu đạo đức

• Lập kế hoạch tuyển dụng

• Tài liệu thu thập dữ liệu

• Đánh giá tài liệu

• Chuẩn bị phân tích

• Báo cáo nghiên cứu

Thiết kế nghiên cứu hoàn chỉnh với Acade

Cho Acade biết lĩnh vực, vấn đề nghiên cứu, dân số, các hạn chế và câu hỏi hiện tại của bạn. Yêu cầu nó so sánh các thiết kế định tính phù hợp và tạo ra một bản tóm tắt thiết kế nghiên cứu đánh dấu rõ ràng mọi nguồn, giả định và quyết định cần có sự xác minh của con người.

Kết luận

Nghiên cứu định tính được sử dụng để hiểu ý nghĩa, trải nghiệm, hành vi, tương tác và quy trình trong ngữ cảnh. Một thiết kế định tính mạnh mẽ sẽ điều chỉnh câu hỏi nghiên cứu với một thiết kế hợp lý, mẫu phù hợp, phương pháp thu thập dữ liệu phù hợp, kế hoạch phân tích có hệ thống, các biện pháp bảo vệ đạo đức và kiểm tra chất lượng minh bạch.

Câu hỏi quyết định không phải là “Tôi có thể sử dụng các cuộc phỏng vấn không?” Đó là “Cần có bằng chứng nào để trả lời câu hỏi nghiên cứu này một cách có trách nhiệm?”

Acade có thể giúp bạn tìm kiếm tài liệu, so sánh các phương án thiết kế, sắp xếp các quyết định, soạn thảo tài liệu nghiên cứu trung gian và chuẩn bị bản tóm tắt thiết kế mạch lạc. Các nhà nghiên cứu con người vẫn phải xác minh nguồn, xác nhận sự phù hợp về phương pháp, bảo vệ người tham gia, giải thích bằng chứng và phê duyệt nghiên cứu cuối cùng.

Thiết kế nghiên cứu hoàn chỉnh với Acade

FAQ

Nghiên cứu định tính nói một cách đơn giản là gì?

Nghiên cứu định tính nghiên cứu cách mọi người trải nghiệm, hiểu hoặc phản ứng với các sự kiện và tình huống. Nó thường phân tích các từ ngữ, quan sát, tài liệu hoặc tương tác thay vì chủ yếu dựa vào phép đo bằng số.

Mục đích chính của nghiên cứu định tính là gì?

Mục đích chính của nó là phát triển sự hiểu biết theo ngữ cảnh về ý nghĩa, trải nghiệm, hành vi, mối quan hệ hoặc quy trình. Mục đích chính xác phụ thuộc vào câu hỏi và thiết kế được lựa chọn.

Nghiên cứu định lượng là gì?

Nghiên cứu định lượng sử dụng dữ liệu số và phép đo có cấu trúc để ước tính tần số, so sánh các nhóm, kiểm tra mối liên hệ, kiểm tra giả thuyết hoặc ước tính hiệu ứng. Nó đòi hỏi một hướng dẫn đầy đủ riêng biệt vì các quyết định thiết kế và phân tích của nó khác với nghiên cứu định tính.

Thiết kế nghiên cứu là gì?

Thiết kế nghiên cứu là kế hoạch hợp lý kết nối câu hỏi với bằng chứng, phân tích và kết luận có thể bảo vệ được. Nó bao gồm nhiều hơn một phương pháp thu thập dữ liệu.

Phương pháp nghiên cứu là gì?

Phương pháp nghiên cứu là các quy trình được sử dụng để thu thập hoặc phân tích bằng chứng, chẳng hạn như phỏng vấn, quan sát, phân tích tài liệu, khảo sát, thí nghiệm hoặc mô hình thống kê. Các phương pháp hoạt động trong một thiết kế nghiên cứu rộng hơn.

Các loại nghiên cứu định tính chính là gì?

Các loại phổ biến bao gồm mô tả định tính, hiện tượng học, lý thuyết có căn cứ, dân tộc học, nghiên cứu trường hợp và nghiên cứu tường thuật. Thuật ngữ và kỳ vọng khác nhau tùy theo nguyên tắc, vì vậy thiết kế được chọn phải hợp lý thay vì chỉ chọn theo nhãn.

Các cuộc phỏng vấn có phải luôn là nghiên cứu định tính?

Không. Các cuộc phỏng vấn có thể có cấu trúc chặt chẽ và tạo ra dữ liệu định lượng hoặc có kết thúc mở và tạo ra bằng chứng định tính. Việc sử dụng các cuộc phỏng vấn tự nó không tạo nên một thiết kế định tính.

Cần bao nhiêu người tham gia cho nghiên cứu định tính?

Không có số phổ quát hợp lệ. Tính đầy đủ phụ thuộc vào câu hỏi, thiết kế, tính đa dạng của người tham gia, mức độ phong phú của dữ liệu, chiến lược phân tích, quyền truy cập và các tuyên bố dự định. Cơ sở lý luận phải tuân theo hướng dẫn phương pháp luận cụ thể theo từng môn học.

Nghiên cứu định tính có thể chứng minh được quan hệ nhân quả không?

Bằng chứng định tính có thể giải thích các cơ chế, trải nghiệm, trình tự và ảnh hưởng theo ngữ cảnh được nhận thức. Nó thường không thể tự mình thiết lập các tác động nhân quả theo cách mà một thí nghiệm được thiết kế phù hợp hoặc nghiên cứu định lượng nhân quả có thể cố gắng thực hiện.

Khung khái niệm là gì?

Khung khái niệm tổ chức các khái niệm và các mối quan hệ được đề xuất để hướng dẫn một nghiên cứu. Nó có thể ảnh hưởng đến câu hỏi, việc thu thập và phân tích dữ liệu, nhưng nó khác với bản thân thiết kế định tính. Chủ đề này nên được phát triển trên một trang chuyên dụng.

Acade có thể chọn thiết kế nghiên cứu cuối cùng của tôi không?

Acade có thể giúp so sánh các lựa chọn, sắp xếp tài liệu, đưa ra các giả định và chuẩn bị bản tóm tắt thiết kế sơ bộ. Quyết định cuối cùng phải được nhà nghiên cứu con người đưa ra và phê duyệt theo các yêu cầu về kỷ luật, giám sát, thể chế và đạo đức.

AI có thể phân tích dữ liệu nghiên cứu định tính không?

AI có thể hỗ trợ công việc tổ chức hoặc khám phá khi các quy định của tổ chức và bảo vệ dữ liệu cho phép. Nó không thể thay thế cách giải thích của nhà nghiên cứu, tính phản ánh, kiểm tra nguồn, biện pháp bảo vệ bí mật, tài liệu về phương pháp luận hoặc đánh giá của chuyên gia. Không bao giờ tải dữ liệu bí mật của người tham gia lên một dịch vụ không được phê duyệt.