如何建立可复现的文献检索策略

要点

• 可重复的搜索记录数据库、平台、完整查询、过滤器、日期和结果计数。

• 受控词汇和自由文本术语解决不同的检索问题，并且经常一起使用。

• 必须为每个数据库翻译搜索语法，而不是原样复制。

• 针对已知的相关论文进行测试可以暴露缺失的术语，但不能证明完整性。

• 系统综述检索通常需要多个来源和专家判断。

是什么让搜索策略具有可重复性？

第二个研究人员应该能够看到您搜索的位置、输入的内容、运行的时间以及应用的限制。可重复性并不能保证完整性，但无记录的搜索使得覆盖范围无法评估。

第 1 步：定义问题和资格规则

在选择关键词之前写下研究问题和临时纳入标准。使用适合问题的框架——PICO 解决一些干预问题，PICo 或 SPIDER 解决一些定性问题，或者当标准框架扭曲任务时使用自定义概念图。

说明性问题： 关于本科生睡前智能手机的使用和睡眠质量了解多少？

完成标准：筛选时无需重写问题即可应用资格规则。

第 2 步：构建概念块

使用 OR 作为概念内的替代项，使用 AND 作为不同概念之间的替代项。如果结果术语排除相关论文，请避免搜索复杂框架的每个元素。

（智能手机* 或“移动电话*”或“屏幕时间”）
AND（就寝时间或晚上或夜间）
AND（睡眠或失眠或“睡眠质量”）
AND（本科生*或“大学生*”或大学*）

引号、截断符号、邻近运算符和字段标记在不同平台上有所不同。请查阅每个数据库的官方帮助。

步骤 3：结合受控词汇和自由文本

标准化主题概念下的受控词汇组记录；自由文本捕获最新术语、作者措辞和未完全索引的记录。根据PubMed — National Library of Medicine，PubMed 包括 MEDLINE 作为其最大的组成部分，还包括其他记录； MEDLINE — National Library of Medicine 使用 MeSH 索引。搜索设计必须反映这种区别，而不是将“PubMed”和“MEDLINE”视为同义词。

对于每个概念，记录：- 受控航向以及它们是否爆炸； - 标题/摘要同义词； - 拼写变体和缩写词； - 短语或邻近关系； - 条款经过测试并被拒绝。

步骤 4：按学科和证据类型选择来源

使用索引与问题匹配的主题数据库，然后根据需要添加多学科或专业来源。系统评价通常需要多个数据库以及注册表、引文搜索和灰色文献来源。课堂叙事回顾可以使用范围更窄、合理的集合。

使用如何选择最佳学术数据库 将来源与学科和文档类型相匹配。当报告、注册表、论文或政策文件符合条件时，添加专用的灰色文献检索工作流程。

不要将 Google Scholar 称为学科数据库的完全替代品。它可以支持发现和引文追踪，但其搜索控制和结果透明度有所不同。

有关当前更广泛的发现工作流程，请参阅如何查找研究论文 和 Acade 的AI 文献搜索工具。

步骤 5：翻译——不要仅仅复制——查询

创建一个主概念表，然后为每个平台重写语法。

完成标准：每个数据库都有保存的精确查询，而不是“相同术语”的注释。

步骤 6：测试检索

从初步阅读或专家输入中识别几篇已知的相关论文。如果策略遗漏了一项，请诊断是否是缺少概念、同义词、索引术语、字段限制或日期过滤器导致了失败。还要检查不相关结果的样本并修改过于宽泛的术语，而不牺牲所需的敏感性。

这是一个校准练习，并不能证明搜索找到了所有内容。

步骤 7：记录搜索

数据库/平台：
覆盖日期（如果注明）：
精确搜索字符串：
过滤器/限制：
搜索日期：
返回结果：
导出格式/文件：
重复数据删除过程：
搜索注释和更改：
复核人：

PRISMA-S 为系统评价中的文献检索提供报告指南。如果审查的风险很高或打算发表，请请信息专家对该策略进行同行审查； PRESS 是此类审查的公认框架。

步骤8：补充和更新

在适当的时候使用向后参考检查、向前引文搜索、作者/组织搜索、试验登记和灰色文献来源。在最终分析或提交之前，根据方案重新运行或更新搜索并记录新的日期和结果。

Acade 如何支持搜索规划

Acade 可以帮助完善主题、提出搜索术语、搜索学术文献、组织证据并将选定的来源纳入审阅计划。它并不能证明数据库的完整性。检查每个数据库中的候选查询，导出记录，验证合法访问和元数据，并记录人工决策。

使用 Acade 开发候选查询并组织结果。

搜索质量检查表- [ ] 问题和纳入标准明确。

• [ ] 每个概念都有适用的受控术语和自由文本术语。

• [ ] 语法按平台进行翻译。

• [ ] 数据库符合学科和证据类型。

• [ ] 使用已知的相关记录进行测试。

• [ ] 保存精确的查询、日期、过滤器和计数。

• [ ] 补充方法已记录。

• [ ] 考虑进行专家审查以进行正式证据综合。

常见问题

搜索策略和搜索词有什么区别？

术语只是其中一个组成部分。策略还指定来源、字段、操作员、限制、测试、文档和更新。

我应该搜索多少个数据库？

没有通用的号码。选择足够的补充来源来解决学科、证据类型和审查方法；系统评价通常需要不止一项。

我应该搜索结果吗？

有时，结果块可以提高注意力；有时，结果块可以提高注意力。有时它会删除相关研究，因为结果描述不一致。测试两个版本。

AI 能制定最终的搜索策略吗？

人工智能可以提出术语和结构，但研究人员或信息专家必须验证索引、语法、检索和文档。

结论

可靠的文献检索策略是一系列合理选择的记录，而不是巧妙的单行查询。告诉 Acade 问题、概念、合格证据、已知论文、数据库和约束，然后要求它帮助构建下一个用于人类测试的候选查询：继续使用 Acade。

权威来源

• Cochrane Handbook, Chapter 4

• PubMed Help — National Library of Medicine

• MEDLINE — National Library of Medicine

• PRISMA-S