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ACADE について

Acade は学生が
学術的な成果を
自分らしく磨く場です。

Acade は学部生と修士課程の学生向けの AI 学術ライティングプラットフォームです。一つのレポートを軸に、資料、アイデア、構成、下書き、引用、推敲をつなげます。

AI 学術ライティングアシスタント
今、何に取り組んでいますか?

課題、テーマ、または作成済みの下書きから始められます。

課題の内容や、サポートが必要な部分を入力してください…
課題内容資料を探す構成を作る下書きを見直す
資料探す・確かめる
アイデア整理・構成する
執筆書く・磨く

私たちのストーリー

学生が最も苦労していたのは、一つのツールではなく、分断された作業の流れでした。

学生との対話で繰り返し聞かれたのは、課題の執筆、文献検索、資料管理が別々の場所に分かれているという悩みでした。一つのレポートを進めるだけでも、検索ツール、PDF、メモ、文献管理ソフト、執筆用文書を何度も行き来しなければなりません。

学術的な文章の書き方を学んでいる途中の学生にとって、この分断は、もともと難しいプロセスをさらに分かりにくくします。資料とメモ、引用と主張、課題要件と下書きが切り離されてしまいます。時間がかかるのは書く量が多いからだけではなく、調査と執筆の全工程がどう結びつくのかも同時に学ばなければならないからです。

Acade は、こうした授業課題の執筆場面から始まりました。まず学部生と修士課程の学生に焦点を当てたのは、複数の課題が頻繁に重なる一方で、多くの学生が調査、資料管理、学術ライティングの習慣を身につけている途中にあるためです。

Acade は、これらの作業を一つにつなぐために作られました。学生が情報の移し替えに費やす時間を減らし、資料を理解し、自分の考えを育て、文章を磨くことにより多くの時間を使えるようにします。

レポートを代わりに書くツールではなく、学生自身が前へ進めるための、ひとつながりの場所。

ACADE を作った理由

一つのレポートを、一つながりの流れで前へ。

今日必要な作業から始めることも、これまで積み上げた文脈を失わずに同じレポートを続けることもできます。

01

課題内容を理解する

幅広い指示や初期のアイデアを、焦点の定まったテーマと取り組みやすい研究課題に変えます。

02

資料を探して理解する

文献を検索し、重要な論文を読み、メモを保存しながら、いつでも原典を確認できるようにします。

03

根拠のある下書きを作る

レポートが形になる過程で、構成、論点、根拠、引用を結びつけます。

04

提出前に見直す

文章を明確にし、本文中の引用と参考文献を確認して、まだ対応が必要な点を見直します。

ACADE とは

学生のための AI 学術ライティングプラットフォーム。

Acade は、学部生と修士課程の学生が一つながりのワークスペースで調査、執筆、引用、推敲を進め、授業レポートや調査型課題を仕上げるのを支援します。

課題の指示、幅広いテーマ、または既存の下書きから始められます。Acade は、実行可能な方向性を見つけ、資料と根拠を整理し、構成を作り、下書きを発展させ、引用を管理し、提出前にレポートを見直すまでを支えます。

高度な文献調査、研究設計、分析の機能も、この学術ライティングの流れを広げるものとして利用できます。学生自身の判断や専門家の知見に代わるものではありません。

誰のために作っているか

調査を文章にする方法を学ぶ学生のために。

01

学部生

課題や幅広いテーマから、焦点を絞った問い、役立つ資料、明確な構成、さらに磨ける下書きへと進めます。

02

修士課程の学生

より長い調査型課題でも、文献、メモ、論点、根拠、引用のつながりを保ちます。

利用範囲の拡張

高度な学術研究

博士課程の学生、教育者、研究者も、文献調査や高度な研究作業に Acade を利用できます。こうした機能はプラットフォームの用途を広げますが、学生を中心とする基本方針は変わりません。

責任ある文献アクセス

幅広い収録範囲。明確な境界。

400M+件の学術記録30M+件の一般公開ダウンロード可能な資料

Acade の文献探索範囲には、Google ScholarPubMedarXiv などの情報源を通じて見つけられる学術記録と、その他の学術情報源が含まれます。これらの名称は収録元の例を示すもので、推奨や提携を意味しません。

資料をダウンロードできるのは、全文または適法なダウンロード経路が一般公開され、法的に利用可能であるか、適切な許諾を得ている場合に限られます。PubMed は主に引用情報と抄録を提供し、他所に掲載された全文へリンクすることがあります。arXiv は研究成果を公開・共有するためのオープンプラットフォームです。アクセス条件は、情報源、出版社、ライセンス、地域、各記録によって異なります。

収録状況のスナップショットと集計方法 · 2026年8月24日確認。 400M+ は、正規化と重複排除を経て Acade で検索可能になった学術メタデータ記録の数です。DOI がある記録は主に DOI で照合し、DOI がない記録は、正規化したタイトル、著者情報、出版年、掲載媒体、その他の識別子の組み合わせで照合します。30M+ は、確認時点の収録状況で、一般公開の全文または適法なダウンロード経路が確認できた記録の数です。すべての記録を Acade がホストしていることや、すべての地域で今後もアクセスできることを意味しません。情報源には重複があるため、Google Scholar、PubMed、arXiv などが公表する件数を単純に足し合わせず、重複を除いて集計しています。

AI に対する考え方

役に立つ支援。責任は学生自身に。

01

著者であり、判断するのは学生です

アイデアも選択も、最終的に提出する成果物も、学生自身のものです。

02

資料はいつでも確認できる状態に

AI は根拠の確認を容易にするべきで、出典をたどりにくくしてはいけません。

03

提案には判断が必要です

何を使うかは自分で決め、すべての主張と引用を確認します。

04

学術的誠実さも製品の一部です

授業や大学が定める AI 利用ルールに沿って Acade を使用してください。

私たちの使命

学術ライティングを始めやすくし、自分自身の成果に仕上げやすくする。

より多くの学部生と修士課程の学生が、問いから出発し、資料をもとに根拠を組み立て、自分の考えを明確で責任ある学術レポートとして表現できるよう支援します。

無料で始められます。クレジットカードは不要です。